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在人工智能（AI）技術(shù)奔涌向前的浪潮中，AI智能體（AI Agent）強(qiáng)勢崛起。AI智能體，亦稱AI代理，指能主動調(diào)用各類工具以完成復(fù)雜任務(wù)的智能系統(tǒng)。從智能旅行助手到“數(shù)字員工”，它正深刻改變?nèi)藱C(jī)交互方式。2025年也被視為“AI智能體元年”。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在2025年10月于美國紐約舉辦的“全球市場的未來2025”活動中，更將其喻為AI領(lǐng)域的下一場變革。
邁入2026年，AI智能體將有怎樣的新表現(xiàn)？人類又該如何引導(dǎo)這項技術(shù)，使其在紛繁復(fù)雜的技術(shù)時代行穩(wěn)致遠(yuǎn)？
自主執(zhí)行任務(wù)的“數(shù)字員工”
AI智能體可代表用戶執(zhí)行操作，例如從郵件提取數(shù)據(jù)并生成報告、規(guī)劃行程、訂購機(jī)票酒店等，核心目標(biāo)是承擔(dān)繁瑣耗時的日常任務(wù)。與ChatGPT等需逐步提示的生成式AI不同，AI智能體能自主執(zhí)行任務(wù)，猶如一位可獨(dú)立思考和行動的“數(shù)字員工”。
據(jù)澳大利亞雜志《對話》網(wǎng)站報道，2024年底，Anthropic推出“模型上下文協(xié)議”，使開發(fā)者能以標(biāo)準(zhǔn)化方式將大語言模型連接至外部工具，賦予模型超越文本生成的能力，為AI智能體奠定了基礎(chǔ)。
另一轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)在2025年4月：谷歌發(fā)布“Agent2Agent協(xié)議”更側(cè)重智能體之間的溝通機(jī)制，最重要的是，兩者協(xié)議可協(xié)同運(yùn)作。此后，Anthropic與谷歌將協(xié)議捐贈給開源組織Linux基金會，使其確立為開放標(biāo)準(zhǔn)，而非企業(yè)專屬使用。
AI智能體迅速在消費(fèi)級市場落地。2025年中，涌現(xiàn)出多種“智能體型瀏覽器”，將瀏覽器從被動界面轉(zhuǎn)變?yōu)槟苤鲃訁f(xié)助預(yù)訂、規(guī)劃安排的智能伙伴。
隨著各類AI智能體不斷涌現(xiàn)，投資市場也迎來爆發(fā)。據(jù)預(yù)測，AI智能體市場規(guī)模將從2024年的51億美元增長至2030年的471億美元。數(shù)據(jù)顯示，AI智能體已成為2025年種子輪投資的主導(dǎo)方向。
是“技術(shù)顧問”也是“主動操盤手”
不過，伴隨能力提升，AI智能體的風(fēng)險也日益凸顯。2025年9月，Anthropic披露其Claude Code智能體被惡意用于發(fā)起自動化網(wǎng)絡(luò)攻擊，涉及17個組織，包括醫(yī)院與政府機(jī)構(gòu)。攻擊者獨(dú)自利用AI智能體完成了偵察、編寫惡意軟件乃至勒索文案等全流程，使一人堪比一支黑客團(tuán)隊。Anthropic在報告中指出，此次事件中AI智能體已不僅是“技術(shù)顧問”，更是“主動操盤手”。
這一事件敲響警鐘：AI智能體在提升效率的同時，也可能降低惡意活動的門檻。
《對話》雜志網(wǎng)站強(qiáng)調(diào)，AI智能體既拓展了個人與組織的能力邊界，也放大了現(xiàn)有系統(tǒng)漏洞。曾經(jīng)孤立的文本生成模型，正轉(zhuǎn)化為相互連接、可使用工具且缺乏人工監(jiān)督的“行動者”。
可靠性與信任度是關(guān)鍵
展望未來，若干關(guān)鍵議題將影響AI智能體的演進(jìn)。
其一是評估體系的革新。傳統(tǒng)基準(zhǔn)測試如同結(jié)構(gòu)化考試，適用于單一模型，但AI智能體是由模型、工具、記憶與決策邏輯構(gòu)成的復(fù)合系統(tǒng)?？茖W(xué)家更加關(guān)注對其決策過程而非結(jié)果進(jìn)行評估。
另一重點(diǎn)是治理機(jī)制。2025年底，Linux基金會成立“AI智能體基金會”，旨在推動建立共享標(biāo)準(zhǔn)與最佳實踐。若取得成功，該組織有望像萬維網(wǎng)聯(lián)盟一樣，推動構(gòu)建開放、互操作的AI智能體生態(tài)。
模型規(guī)模的爭論也愈發(fā)激烈。盡管大型通用模型備受關(guān)注，但更輕量、專業(yè)的模型往往在特定任務(wù)中表現(xiàn)更優(yōu)。隨著智能體通過瀏覽器或工作流軟件走向大眾，模型選擇權(quán)正逐漸從實驗室轉(zhuǎn)向用戶手中。
面臨安全與監(jiān)管挑戰(zhàn)
盡管前景樂觀，AI智能體仍面臨諸多社會技術(shù)挑戰(zhàn)。
能耗方面，數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張對能源電網(wǎng)與社區(qū)承載能力提出考驗；職場中，AI智能體帶來的自動化也引發(fā)崗位替代與員工監(jiān)控問題；在安全層面，將模型與工具相連、疊加多層智能體，會放大大語言模型仍未解決的風(fēng)險，如隱藏在開放網(wǎng)絡(luò)中、可被讀取的惡意提示，可能導(dǎo)致系統(tǒng)執(zhí)行有害操作。
監(jiān)管亦是懸而未決的議題。相較于歐洲與中國，美國對算法系統(tǒng)的規(guī)制仍顯寬松。隨著AI智能體更深融入數(shù)字生活，關(guān)于準(zhǔn)入、問責(zé)與限制的討論也亟待推進(jìn)。
應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，不僅需要技術(shù)突破，更呼喚嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ虒嵺`、縝密的系統(tǒng)設(shè)計，以及對社會技術(shù)屬性的深刻認(rèn)知。唯有將AI智能體視為融合技術(shù)與社會影響的復(fù)合系統(tǒng)，而非單純軟件工具，才能構(gòu)建既創(chuàng)新又穩(wěn)健的智能未來。
